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작성일 22-10-23 18:24본문
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국내 국가정보화전술위원회에 따르면 ‘대용량 데이터를 활용/分析하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 alteration(변화) 를 예측하기 위한 정보화 기술’이라고 definition 하기도 한다. 위키피디아(Wikipedia)에 따르면 빅데이터를 “기존 방식으로 저장/관리/分析하기 어려울 정도로 큰 규모의 data(자료)”라고 definition 하고 있따 또한 세계적인 컨설팅 기관인 McKinsey& Company는 2xxx년 5월에 발간한 보고서 ‘Big Data :The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity’에서 “빅데이터의 definition 는 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 分析하는 역량을 넘어서는 데이터셋(Dataset)규모로, 그 definition 는 주관적이며 앞으로도 계속 alteration(변화) 될 것이며, 데이터량 기준에 대해 산업분야에 따라 상대적이고 현재 기준에서는 몇 십 테라바이트에서 수 페타바이트까지가 그 범위이다”라고 설명(說明)한다.
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빅데이터 instance(사례)연구
-목차-
1. 빅데이터 란
(1) 빅데이터의 개념(槪念)
(2) 빅데이터 특징
2. 빅데이터의 장단점
(1) 빅데이터 advantage
(2) 빅데이터 단점
3. 빅데이터의 윤리적이슈와 해결위한 의견제안
4. 빅데이터 활용 성공instance(사례)
(1) SK텔레콤
(2) Google (구글)
(3) 하나은행
(4) 신한카드
(5) 메이져리그 (MLB)
(6) ZARA(7) 삼성전자
5. 기업에서의 빅데이터 활용plan 제안
6. 빅데이터의 未來 활용plan과 전망
7. 結論 및 느낀점
1. 빅데이터 란
(1) 빅데이터의 개념(槪念)
SERI(2xxx)에 의하면 빅데이터란 “기존의 관리 및 分析 체계로는 감당할 수 없을 정도의 거대한 데이터의 집합”을 지칭한다. 이처럼 빅데이터를 바라보는 다양한 시선에 따라 definition 가 달라질 수 있으나, 結論적으로 빅데이터는 말 그대로 막대한 양의 데이터이며, 데이터 규모뿐 아니라 이질적 데이터를 결합하여 가치 …(To be continued )
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