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2020년 1학기 알고리즘 출석수업대체시험 Task 물(분할정복 방법, 동적 프로그래밍 방법)

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작성일 23-02-05 07:16

본문




Download : 20201출석대체_컴퓨터3_알고리즘_공통.zip




II. 본 론


Download : 20201출석대체_컴퓨터3_알고리즘_공통.zip( 43 )



알고리즘의 설계 과정은 쉽게 說明(설명) 하기 어려운 창조적 활동이다. 그러나 조금만 더 생각해 보면 숫자들을 비교하는 순서를 여러 방법으로 바꿀 수 있음을 알 수 있다아

- 목 차 -
II. 본 론








설명
2) 동적 프로그래밍 방법
① 알고리즘의 대표적인 설계기법인 분할정복 방법(2장), 동적 프로그래밍 방법(3장), 욕심쟁이 방법(4장)의 원리 및 특징을 비교 설명(說明)하고,


2) 플로이드(Floyd) 알고리즘 - 동적 프로그래밍 방법
3) 욕심쟁이 방법
1. 알고리즘의 설계기법
분할정복 방법은 순환적으로 문제를 푸는 방법으로서 주어진 문제를 여러 개의 소문제로 분할하여 이 소문제를 순환적으로 푼 후 이들의 해를 결합하여 원래 문제의 해를 구하는 방식이다.
5. 플로이드 알고리즘(Floyd Algorithm).hwp
4. 크루스칼 알고리즘이란.hwp
III. 결 론




① 알고리즘의 대표적인 설계기법인 분할정복 방법(2장), 동적 프로그래밍 방법(3장), 욕심쟁이 방법(4장)의 원리 및 특징을 비교 설명하고, ② 각 방법들이 적용된 알고리즘(또는 문제)의 종류와 각각의 특징/성능을 간단히 정리하시오. - 목 차 - I. 서 론 II. 본 론 1. 알고리즘의 설계기법 1) 분할정복 방법 2) 동적 프로그래밍 방법 3) 욕심쟁이 방법 2. 각 방법들이 적용된 알고리즘(또는 문제) 1) 합병 정렬 - 분할정복 방법 2) 플로이드(Floyd) 알고리즘 - 동적 프로그래밍 방법 3) 크루스칼(Kruskal)의 알고리즘 - 욕심쟁이 방법 III. 결 론 참고문헌 << 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >> 1. 동적 프로그래밍 방법.hwp 2. 분할정복법.hwp 3. 욕심쟁이 방법.hwp 4. 크루스칼 알고리즘이란.hwp 5. 플로이드 알고리즘(Floyd Algorithm).hwp 6. 합병 정렬(merge sort) 알고리즘의 개념.hwp

1) 분할정복 방법
I. 서 론


1. 알고리즘의 설계기법
다. 이 방법은 많은 경우 합리적인 해결 measure(방안) 을 낳는다. 특히 이 문제는 아직 소요시간이 비교적 작은 효율적인 알고리즘을 찾지 못한 대표적인 문제 중 하나이다. 예를 들어 여러 개의 숫자를 주고 그 중에서 제일 큰 숫자를 찾는 문제가 있다 하자. 아마 대부분의 사람은 쉽게 처음 두 숫자를 비교하여 큰 것을 찾아내고, 이어 그 숫자와 나머지 숫자 중 하나를 비교하여 위의 작업을 반복하면 될 것이라고 생각할 것이다.
3. 욕심쟁이 방법.hwp


방송통신 > 출석수업대체시험
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I. 서 론
3) 크루스칼(Kruskal)의 알고리즘 - 욕심쟁이 방법





- 중략 -
<< 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >>
2020년 1학기 알고리즘 출석수업대체시험 Task 물(분할정복 방법, 동적 프로그래밍 방법)

reference
1) 합병 정렬 - 분할정복 방법




1) 분할정복 방법
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알고리즘을 설계할 때 직선적인 방법은 주어진 문제를 컴퓨터를 사용하지 않고 해결하는 과정을 우선 생각한 후 이를 컴퓨터로 구현하는 방법이다.
2. 분할정복법.hwp
1. 동적 프로그래밍 방법.hwp


6. 합병 정렬(merge sort) 알고리즘의 관념.hwp
순서




② 각 방법들이 적용된 알고리즘(또는 문제)의 종류와 각각의 특징/성능을 간단히 정리(整理) 하시오.

2. 각 방법들이 적용된 알고리즘(또는 문제)



알고리즘은 일상 언어로 표시할 수도 있으나 일상 언어의 모호성 때문에 작업 과정을 정확히 기술하기 어려운 경우가 많고, 또한 일상 언어로 표현된 절차를 컴퓨터로 구현할 수 없는 경우가 많다.
이 리포트는 알고리즘의 대표적인 설계기법의 원리 및 특징에 대해 서술하였다. 예를 들면 주어진 여러 숫자 중 제일 큰 수를 찾거나, 또는 주어진 숫자들을 크기순으로 정렬하는 문제는 통상 우리가 하는 방법대로 숫자들을 적절한 순서로 비교하여 원하는 결과를 도출하는 알고리즘을 얻을 수 있다아 순차적으로 주어진 숫자들을 비교하는 방법은 우리가 직감적으로 수행하는 방법과 동일하며, 단지 그 방법을 컴퓨터로 수행하는 것에 불과하다. 즉, 순환 호출시마다 다음과 같은 세 단계의 작업이 이루어진다. 즉, 이 경우는 비교적 쉽게 알고리즘을 구상할 수 있다아 반면 숫자를 여러 개 주고 이들 숫자 중 임의로 몇 개의 숫자를 선택하여 그들의 합이 특정 값이 되게 하라는 문제가 주어질 경우 단번에 알고리즘을 찾아내기는 쉽지가 않다. 따라서 이 책에서는 알고리즘이 지나치게 복잡한 경우를 제외하고는 가능한 한 C언어와 유사한 언어로 기술하기로 하며, 알고리즘이 지나치게 복잡하거나 또는 이해하기 어려운 경우에는 프로그래밍 언어와 비슷한 일상 언어로 기술하기로 한다.
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